AI využijete naplno až vtedy, keď má správne dáta

Umelú inteligenciu dnes dokáže do e-shopu pridať takmer každý. Stačí si vybrať hotový nástroj, prepojiť ho cez API a o chvíľu môže generovať texty, prekladať popisy alebo odpovedať zákazníkom.

Na prvý pohľad to vyzerá jednoducho. AI funguje, výsledky prichádzajú a firma má pocit, že začala využívať novú technológiu.

Rozdiel medzi tým, či AI iba používate, a tým, či ju využívate naplno, je však obrovský.

Ten rozdiel nie je iba v kvalite modelu. Je najmä v dátach, ktoré má k dispozícii, a v tom, ako hlboko je prepojená so samotným systémom.

Pripojiť AI je jednoduché. Dať jej správny kontext už menej.

Väčšina hotových AI nástrojov funguje podobne. Do systému odošlete text, niekoľko parametrov alebo dokument a späť dostanete odpoveď.

Takýto prístup je výborný na jednoduché úlohy. Pomôže vytvoriť návrh popisu, zhrnúť text alebo pripraviť prvú verziu prekladu.

Problém vzniká vtedy, keď od AI očakávame rozhodnutia, ktoré závisia od reálneho stavu e-shopu.

Externý nástroj totiž nepozná všetky kategórie, skladové pravidlá, produktové väzby, históriu zmien ani interné obmedzenia. Vidí iba to, čo mu v konkrétnom momente odošleme.

A keď vidí iba časť reality, môže vytvoriť výsledok, ktorý pôsobí presvedčivo, no v skutočnosti nie je použiteľný.

AI je taká presná, aké presné sú jej vstupy

Často sa rieši, ktorý model je najlepší, ktorý je najrýchlejší alebo koľko stojí jedno spracovanie. Oveľa menej pozornosti sa venuje kvalite dát.

Pritom práve dáta rozhodujú o tom, či AI vytvorí presný výsledok alebo iba dobre znejúci odhad.

Ak sú údaje neúplné, nejednotné alebo si navzájom odporujú, model nemá pevný základ, z ktorého by mohol vychádzať.

Môže sa pokúsiť chýbajúce informácie domyslieť. To však pri produktových údajoch, cenách, kompatibilite alebo objednávkach nie je výhoda. Je to riziko.

Dobrý AI systém preto nezačína promptom. Začína upratanými, dostupnými a správne prepojenými dátami.

Hotový SaaS nástroj vidí iba malú časť systému

SaaS riešenia sú často najrýchlejšou cestou, ako si AI vyskúšať. Majú pripravené rozhranie, jednoduché nastavenie a firma nemusí nič vyvíjať od začiatku.

To je ich veľká výhoda. Zároveň je to však aj ich hlavné obmedzenie.

Externý nástroj stojí mimo e-shopu. Nevidí všetky interné väzby, nevie, čo sa má stať pred jeho zásahom ani čo má nasledovať potom.

Dokáže vytvoriť odpoveď, ale často nevie bezpečne vykonať celý proces. Výsledok preto musí človek skontrolovať, skopírovať, upraviť a uložiť na správne miesto.

AI síce časť práce zrýchli, no samotný proces zostáva rozdelený medzi viacero nástrojov a ľudí.

Skutočná hodnota vzniká pri priamom napojení na dáta

AI začne byť výrazne užitočnejšia v momente, keď nepracuje iba s textom, ktorý jej niekto manuálne pošle.

Priame napojenie jej umožní pracovať s aktuálnymi údajmi priamo z databázy. Môže načítať celý produkt, jeho kategórie, vlastnosti, väzby, históriu aj stav spracovania.

Namiesto odhadu dostáva kontext.

Vďaka tomu môže napríklad rozlíšiť, či daná kategória existuje, či je aktívna, či už rovnaká hodnota nie je v systéme alebo či produkt spĺňa podmienky na publikovanie.

AI už potom nevytvára iba návrh. Dokáže vykonať konkrétnu úlohu v reálnom procese.

Dáta nestačia, AI musí poznať aj pravidlá systému

Databáza obsahuje fakty. Zdrojový kód však obsahuje pravidlá.

Práve v ňom je často definované, čo sa môže zmeniť, kedy sa má spustiť ďalší krok, ktoré polia sú povinné alebo za akých podmienok môže byť produkt aktivovaný.

Ak AI tieto pravidlá nepozná, môže síce navrhnúť správny výsledok, ale nemusí ho vedieť správne použiť.

Preto má najväčší zmysel vtedy, keď je zapojená priamo do aplikačnej logiky. Nie ako samostatný nástroj vedľa systému, ale ako jeho súčasť.

Zdrojový kód jej zároveň nastavuje hranice. Určuje, čo smie urobiť automaticky, čo musí skontrolovať a čo má odovzdať človeku.

Najlepší model nevyrieši zlú integráciu

Je lákavé myslieť si, že stačí použiť výkonnejší model a výsledky budú automaticky lepšie.

Silnejší model dokáže lepšie pochopiť text, pracovať s väčším kontextom a presnejšie formulovať odpoveď. Ak však dostane nesprávne údaje alebo nepozná pravidlá systému, stále môže urobiť nesprávne rozhodnutie.

Môže byť presvedčivejší. To však ešte neznamená, že bude spoľahlivejší.

Skutočne kvalitné riešenie preto spája tri veci:

• silný AI model,
• správne a aktuálne dáta,
• jasne definované pravidlá systému.

Až táto kombinácia dokáže priniesť automatizáciu, ktorej sa dá dôverovať.

AI nemá stáť vedľa systému

Budúcnosť AI v e-commerce podľa nás nie je v ďalších oknách, do ktorých človek niečo kopíruje a výsledok následne prenáša späť.

AI má fungovať tam, kde sa skutočne pracuje. Má čítať rovnaké dáta, rešpektovať rovnaké pravidlá a byť súčasťou rovnakých procesov ako zvyšok systému.

Vtedy dokáže nielen generovať obsah, ale aj kontrolovať údaje, vyhodnocovať stav, navrhovať ďalšie kroky a bezpečne ich vykonávať.

Človek potom nemusí obsluhovať AI. AI začne obsluhovať proces.

Správne dáta odomykajú skutočný potenciál AI

Sme presvedčení, že najväčšia hodnota AI nevzniká pri samotnom pripojení modelu. Vzniká pri jeho správnom prepojení s dátami, databázou a zdrojovým kódom systému.

Práve tam sa z univerzálneho nástroja stáva riešenie, ktoré rozumie konkrétnemu e-shopu, jeho zákazníkom aj spôsobu práce.

AI využijete naplno až vtedy, keď má správne dáta, pozná pravidlá a môže pracovať priamo tam, kde vznikajú rozhodnutia.